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<h1
style="text-align:center"
align="center"><i><span
style="color:#00A3D7;font-weight:normal">Les cours (dé)confinés de
l'ILCB</span></i><o:p></o:p></h1>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"
style="text-align:center"
align="center"><span
style="font-size:21.0pt;color:#831100"><b><font size="+2">Modèles
bayésiens de
la cognition
et du langage</font></b></span><o:p></o:p></p>
</div>
<p class="MsoNormal"
style="text-align:center"
align="center"><i><span
style="font-size:18.0pt;color:#831100">par </span></i><i><span
style="font-size:18.0pt;color:#831100"><font
size="+2">Julien
Diard et
Jean-Luc
Schwartz</font>
</span></i><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"
style="text-align:center"
align="center"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal"
style="text-align:center"
align="center"><i><span
style="font-size:13.5pt"> <b>jeudi 2 juillet de 11h à 12h</b>, et le <b>jeudi
9 juillet de 11h
à 12h</b> (cours
en ligne)</span></i><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"
style="text-align:center"
align="center"><o:p> </o:p></p>
<o:p></o:p>
<div>
<p>Dans la série « Les
cours (dé-)confinés
de l'ILCB », nous
avons le plaisir de
vous annoncer deux
prochains cours en
ligne sur<b> les
approches
bayésiennes dans
le domaine des
intégrations
sensori-motrices,
de la cognition,
et du langage</b>.</p>
<p>Ces cours seront
assurés par Julien
Diard et Jean-Luc
Schwartz, GIPSA-Lab,
Grenoble. Ils se
tiendront le <b>jeudi
2 juillet de 11h à
12h</b>, et le <b>jeudi
9 juillet de 11h à
12h</b>.</p>
<p>Nous vous convions
à réserver ces dates
dès à présent. <br>
</p>
<p>Pour participer à
ces cours, suivez
les liens en vous
connectant 10 mns
avant : <span
style="font-size:18.0pt"><br>
</span></p>
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">Cours1 le 2 juillet : <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://amuskype.univ-amu.fr/deirdre.bolger/QMMD5P3D" moz-do-not-send="true">https://amuskype.univ-amu.fr/deirdre.bolger/QMMD5P3D</a>
Cours2 le 9 juillet : <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://amuskype.univ-amu.fr/deirdre.bolger/KS2XG07T" moz-do-not-send="true">https://amuskype.univ-amu.fr/deirdre.bolger/KS2XG07T</a></pre>
<p><span
style="font-size:18.0pt"></span></p>
<pre class="moz-quote-pre" wrap=""><b>Modèles bayésiens de la cognition et du langage</b>
Partie 1 :
<b>Panorama de la modélisation bayésienne en sciences cognitives</b>
par Julien Diard (LPNC, Grenoble ( <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://diard.wordpress.com/" moz-do-not-send="true">https://diard.wordpress.com/)</a>) et Jean-Luc Schwartz (GIPSA-Lab, Grenoble (<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.gipsa-lab.grenoble-inp.fr/~jean-luc.schwartz/" moz-do-not-send="true">https://www.gipsa-lab.grenoble-inp.fr/~jean-luc.schwartz/</a>))
Les probabilités apparaissent comme un outil ubiquitaire en sciences cognitives. Par exemple, l'hypothèse du "cerveau bayésien" propose que les traitements neuronaux implémentent les règles du calcul probabiliste ; les modèles "bayes-optimaux" proposent que les processus de perception traitent l'information sensorielle en appliquant la règle de Bayes ; enfin, les méthodes modernes statistiques sont, elles aussi, devenues "bayésiennes". Comment ces diverses propositions, toutes bayésiennes dans un sens ou un autre, sont articulées ? Dans cette première séance, nous proposons un panorama des approches bayésiennes en sciences cognitives, en parcourant, de manière tutorielle, des exemples classiques de modèles bayésiens de raisonnement, de perception et de perception multi-sensorielle.</pre>
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">Partie 2 :
<b>COSMO, un cadre computationnel pour la modélisation bayésienne de la communication parlée</b>
par Jean-Luc Schwartz (GIPSA-Lab, Grenoble) et Julien Diard (LPNC, Grenoble)
Cette seconde séance est conçue comme une illustration de la manière dont une approche de modélisation bayésienne de processus cognitifs permet d’objectiver des questions théoriques et de tenter de leur apporter des réponses, dans le cadre des théories perceptuo-motrices de la communication parlée. Nous commencerons par des rappels sur les théories cognitives de la parole et sur les questions portant sur les relations perceptuo-motrices. Puis nous montrerons comment ces questions peuvent être formulées dans un cadre bayésien, en introduisant le modèle COSMO (« Communicating about Objects using Sensori-Motor Operations ») et en explicitant sa formulation probabiliste. Nous décrirons alors ce que la modélisation bayésienne (COSMO) peut nous apprendre sur la parole, avant de proposer quelques perspectives.
</pre>
<p><a
href="https://amuskype.univ-amu.fr/deirdre.bolger/GE8ATQXT"
moz-do-not-send="true"><span
style="font-size:12.0pt;font-family:"Helvetica",sans-serif"></span></a><o:p></o:p>
</p>
</div>
<ul type="disc">
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