<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <div>Please find below the invitation to contribute to the 4th
      Workshop on Social Affective Multimodal for Health (SAMIH 2023) to
      be held in conjunction with the ICMI 2023.  </div>
    <div><br>
    </div>
    <div><b>Workshop description</b></div>
    <div>
      <div>This workshop is looking for works describing how multimodal
        technology can be used in healthcare for measuring and training
        social-affective interactions. Sensing technology analyzes
        users’ behaviors and physiological signals (heart rate, EEG,
        etc.). Various signal processing and machine learning methods
        can be used for such prediction tasks. Beyond sensing, it is
        also important to analyze human behaviors and model and
        implement training methods (e.g., by virtual agents, relevant
        scenarios, and design appropriate and personalized feedback
        about social skills performance). Such social signal processing
        and tools can be applied to measure and reduce social stress in
        everyday situations, including public speaking at schools and
        workplaces. Target populations include depression,
        schizophrenia, autism spectrum disorder, and a much larger group
        of social pathological phenomena. </div>
      <div>In this workshop, we invite participants from academia,
        industry, or clinical settings to present and discuss the
        social-affective design of multimodal training for health.</div>
      <div><br>
      </div>
      <div><b>Webpage</b></div>
      <div><a href="https://sites.google.com/view/icmi-samih2023/"
          class="moz-txt-link-freetext">https://sites.google.com/view/icmi-samih2023/</a><br>
      </div>
      <div><br>
      </div>
      <div><b>Workshop topic</b></div>
      <div>The following keywords describe the topics of the workshop.</div>
      <div>- Social signal processing, Affective computing,
        Physiological signal processing, Virtual agents, Social robotics</div>
      <div>- Social skills training, Motivational interview, Cognitive
        behavioral therapy</div>
      <div>All accepted workshop papers will be printed in companion
        proceedings of ICMI. The workshop organizers will oversee the
        review process for their workshops. In order to allow a
        multidisciplinary setup, it will be possible to accept short
        papers. We believe this will enable us to have participation
        from disciplines who traditionally do not submit full papers to
        conferences or workshops.</div>
      <div>We will ask external reviewers in addition to the internal
        reviewers. The review process is a Single-blind review.</div>
      <div><br>
      </div>
      <div><b>Paper format</b></div>
      <div>Short paper: maximum length is 4 pages (double-column).</div>
      <div><br>
      </div>
      <div><b>Publication</b></div>
      <div>Proceedings will be published as adjunct proceedings to the
        ACM International Conference on Multimodal Interaction 2023.</div>
    </div>
    <div><br>
    </div>
    <div><b>Important dates</b></div>
    <div>
      <div>Workshop papers due: July 23, 2023</div>
      <div>Notification of acceptance: August 8, 2023</div>
      <div>Camera-ready paper: August 13, 2023</div>
      <div>Workshop date: 9 October 2023</div>
    </div>
    <div><br>
    </div>
    <div><b>Organizers</b></div>
    <div>Hiroki Tanaka (Nara Institute of Science and Technology, Japan)</div>
    <div>Satoshi Nakamura  (Nara Institute of Science and Technology,
      Japan)</div>
    <div>Jean-Claude Martin (CNRS-LISN, Université Paris Saclay, France)</div>
    <div>
      <div>Catherine Pelachaud (CNRS-ISIR, Sorbonne University, France)</div>
    </div>
    <div><br>
    </div>
    <div>
      <div>In case of any queries, please contact <a
          href="mailto:hiroki-tan@is.naist.jp"
          class="moz-txt-link-freetext">hiroki-tan@is.naist.jp</a></div>
    </div>
    <p></p>
  </body>
</html>